随着“天空地水工”一体化感知体系全面建设，引调水工程安全感知数据呈现出多源异构、规模庞大、动态变化等复杂特征，传统的基于单模态数据分析、挖掘方法在工程安全智慧监管场景下面临明显的局限性。融合多模态大模型与知识图谱技术，提出一种“感知—认知—决策”的智慧监管模式。基于标准规范、风险应急管理资料、巡检文本及图像、多光谱遥感影像，微调多模态大模型并结合动态提示策略，构建面向工程安全的多模态知识图谱；利用检索增强生成技术及知识图谱的结构化知识，提升大模型在专业领域的可靠性及推理能力；提出多智能体协同的决策链构建方法，通过动态任务编排实现模型能力耦合，赋能工程安全管理中的风险识别、评估及预案生成业务。实验结果表明，本研究方法的多模态知识提取准确性高，可支撑引调水工程安全智慧监管。
摘要：全国纳入排放源统计调查的污水处理厂共有 14637 家（包括城镇、园区、农村等集中式污水处...
新的科技革命正在引发第四次工业革命！人们兴奋而惊奇地看到，以人工智能、大数据、物联网、5G和区块链为...
